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Produkt zum Begriff Best Practices:


  • Lu, Qinghua: Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems
    Lu, Qinghua: Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems

    Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems , AI systems are solving real-world challenges and transforming industries, but there are serious concerns about how responsibly they operate on behalf of the humans that rely on them. Many ethical principles and guidelines have been proposed for AI systems, but they're often too 'high-level' to be translated into practice. Conversely, AI/ML researchers often focus on algorithmic solutions that are too 'low-level' to adequately address ethics and responsibility. In this timely, practical guide, pioneering AI practitioners bridge these gaps. The authors illuminate issues of AI responsibility across the entire system lifecycle and all system components, offer concrete and actionable guidance for addressing them, and demonstrate these approaches in three detailed case studies. Writing for technologists, decision-makers, students, users, and other stake-holders, the topics cover: Governance mechanisms at industry, organisation, and team levels Development process perspectives, including software engineering best practices for AI System perspectives, including quality attributes, architecture styles, and patterns Techniques for connecting code with data and models, including key tradeoffs Principle-specific techniques for fairness, privacy, and explainability A preview of the future of responsible AI , >

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  • Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs
    Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs

    Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs , The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products Large Language Models (LLMs) like ChatGPT are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, pioneering data scientist and AI entrepreneur Sinan Ozdemir clears away those obstacles and provides a guide to working with, integrating, and deploying LLMs to solve practical problems. Ozdemir brings together all you need to get started, even if you have no direct experience with LLMs: step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, hands-on exercises, and more. Along the way, he shares insights into LLMs' inner workings to help you optimize model choice, data formats, parameters, and performance. You'll find even more resources on the companion website, including sample datasets and code for working with open- and closed-source LLMs such as those from OpenAI (GPT-4 and ChatGPT), Google (BERT, T5, and Bard), EleutherAI (GPT-J and GPT-Neo), Cohere (the Command family), and Meta (BART and the LLaMA family). Learn key concepts: pre-training, transfer learning, fine-tuning, attention, embeddings, tokenization, and moreUse APIs and Python to fine-tune and customize LLMs for your requirementsBuild a complete neural/semantic information retrieval system and attach to conversational LLMs for retrieval-augmented generationMaster advanced prompt engineering techniques like output structuring, chain-ofthought, and semantic few-shot promptingCustomize LLM embeddings to build a complete recommendation engine from scratch with user dataConstruct and fine-tune multimodal Transformer architectures using opensource LLMsAlign LLMs using Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF)Deploy prompts and custom fine-tuned LLMs to the cloud with scalability and evaluation pipelines in mind "By balancing the potential of both open- and closed-source models, Quick Start Guide to Large Language Models stands as a comprehensive guide to understanding and using LLMs, bridging the gap between theoretical concepts and practical application."--Giada Pistilli, Principal Ethicist at HuggingFace "A refreshing and inspiring resource. Jam-packed with practical guidance and clear explanations that leave you smarter about this incredible new field."--Pete Huang, author of The Neuron Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details. , >

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  • "Was sind die wichtigsten Best Practices für die Programmierung von benutzerdefinierten Softwarelösungen?"

    1. Verstehen der Anforderungen und Ziele des Kunden. 2. Verwendung von bewährten Methoden und Technologien. 3. Regelmäßige Tests und Feedbackschleifen für kontinuierliche Verbesserungen.

  • Was sind die wichtigsten Best Practices in der PHP-Entwicklung?

    1. Verwendung von objektorientierter Programmierung für eine strukturierte und wartbare Codebasis. 2. Einsatz von Frameworks wie Laravel oder Symfony für effiziente Entwicklung. 3. Regelmäßige Sicherheitsupdates und Validierung von Benutzereingaben, um Sicherheitslücken zu vermeiden.

  • Was sind die wichtigsten Best Practices bei der Frontend-Entwicklung?

    1. Verwendung von semantischem HTML für eine klare Struktur und bessere Barrierefreiheit. 2. Trennung von Inhalt, Design und Verhalten durch CSS und JavaScript. 3. Responsives Design für eine optimale Darstellung auf verschiedenen Geräten.

  • Was sind die wichtigsten Gestaltungsprinzipien und Best Practices für Webseiten-Design?

    Die wichtigsten Gestaltungsprinzipien für Webseiten-Design sind Benutzerfreundlichkeit, Ästhetik und Konsistenz. Best Practices umfassen klare Navigation, responsives Design und schnelle Ladezeiten. Außerdem sollte das Design auf die Zielgruppe und den Inhalt der Webseite abgestimmt sein.

Ähnliche Suchbegriffe für Best Practices:


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  • Wie können Seitenverknüpfungen die Benutzerfreundlichkeit einer Webseite verbessern? Gibt es Best Practices für die Gestaltung von Seitenverknüpfungen?

    Seitenverknüpfungen können die Benutzerfreundlichkeit einer Webseite verbessern, indem sie es den Nutzern ermöglichen, schnell und einfach zwischen verschiedenen Seiten zu navigieren. Best Practices für die Gestaltung von Seitenverknüpfungen umfassen eine klare und konsistente Beschriftung, eine logische Anordnung der Verknüpfungen und die Verwendung von visuellen Hinweisen wie Pfeilen oder Unterstreichungen, um sie hervorzuheben. Es ist auch wichtig, sicherzustellen, dass die Verknüpfungen gut sichtbar sind und auf allen Seiten konsistent bleiben.

  • Was sind die grundlegenden Konzepte und Best Practices für die Programmierung in Java?

    Die grundlegenden Konzepte in Java sind Objektorientierung, Vererbung, Polymorphie und Abstraktion. Best Practices umfassen die Verwendung von aussagekräftigen Variablennamen, das Einhalten von Code-Konventionen und das regelmäßige Testen des Codes. Außerdem ist es wichtig, effiziente Algorithmen zu verwenden und auf gute Performance zu achten.

  • Welche grundlegenden Programmiersprachen und Technologien werden typischerweise für die Entwicklung einer Webseite verwendet? Und welche Best Practices müssen bei der Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit beachtet werden?

    Für die Entwicklung einer Webseite werden typischerweise HTML, CSS und JavaScript verwendet. Zur Sicherheit sollten Best Practices wie die Verwendung von HTTPS, Validierung von Benutzereingaben und regelmäßige Updates der Software beachtet werden. Für die Benutzerfreundlichkeit ist eine klare Navigation, schnelle Ladezeiten und responsive Design wichtig.

  • Was sind die wichtigsten Best Practices für den Anmeldungsprozess in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit, Sicherheit und Datenschutz?

    1. Ein wichtiger Best Practice für den Anmeldungsprozess ist die Verwendung einer einfachen und benutzerfreundlichen Schnittstelle, die es den Benutzern ermöglicht, sich schnell und unkompliziert anzumelden, ohne lange Formulare ausfüllen zu müssen. 2. Darüber hinaus ist es wichtig, Sicherheitsmaßnahmen wie die Verwendung von starken Passwörtern, Zwei-Faktor-Authentifizierung und Verschlüsselungstechnologien zu implementieren, um die Sicherheit der Benutzerkonten zu gewährleisten. 3. In Bezug auf den Datenschutz ist es wichtig, transparente Datenschutzrichtlinien zu haben und die Benutzer darüber zu informieren, welche Daten gesammelt werden, wie sie verwendet werden und wie sie geschützt werden. 4. Zudem sollten Unternehmen sicherstellen, dass sie die Einwilligung der

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